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維沃珂聯(lián)合辦公,供應鏈大數(shù)據(jù)整合與網(wǎng)絡共享的方法

文章出處:人氣:-發(fā)表時間:2016-01-25 15:08【

維沃珂聯(lián)合辦公,供應鏈大數(shù)據(jù)整合與網(wǎng)絡共享的方法 

    大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化化處理,通過數(shù)據(jù)共享、交叉復用后獲得最大的數(shù)據(jù)價值。
  近年來,供應鏈與大數(shù)據(jù)管理的關系越來越密切,靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈處于領先地位的有45%是零售商,如沃爾瑪、亞馬遜等;有22%是快速消費品行業(yè)的企業(yè)。據(jù)2013產(chǎn)業(yè)市場研究與分析公司的報告“供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)市場”,服務業(yè)、制造業(yè)和零售業(yè)是在SCM(供應鏈管理)策略中使用大數(shù)據(jù)最多的產(chǎn)業(yè)。
  大數(shù)據(jù)驅(qū)動下供應鏈管理最大挑戰(zhàn)是現(xiàn)有系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)的整合。供應鏈大數(shù)據(jù)整合與網(wǎng)絡共享有利于形成供應鏈內(nèi)外部一致的數(shù)據(jù)視圖,是供應鏈生態(tài)網(wǎng)絡中各主體協(xié)調(diào)和利益分配優(yōu)化的基礎,是進行大數(shù)據(jù)預測性分析和優(yōu)化供應鏈運營管理的需要。廣東工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院陳原等人發(fā)表在漢斯期刊《數(shù)據(jù)挖掘》的文章對供應鏈大數(shù)據(jù)整合與網(wǎng)絡共享的方法進行了探討。
  數(shù)據(jù)整合的方法直接影響數(shù)據(jù)的組織、生產(chǎn)、交換和共享的效率和質(zhì)量。在對供應鏈領域展開數(shù)據(jù)整合時,首先對結構化數(shù)據(jù)進行整合化處理,包括:(1)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標準;(2)統(tǒng)一規(guī)則的數(shù)據(jù)編碼;(3)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)錄入管理軟件。

  對結構化數(shù)據(jù)和非結構化的整合則采用已有文獻的重組整合或一體化綜合整合方式進行整合。重組整合是通過對數(shù)字資源的分解重組,按其邏輯關系組織成立體網(wǎng)狀的知識資源系統(tǒng),支持對知識和數(shù)字化資源的采集、加工、處理、存儲、歸檔、組織、發(fā)布和利用等的全過程。該方式能整合多種媒體多種渠道的數(shù)據(jù)。一體化綜合整合方式的關鍵則是實現(xiàn)各應用系統(tǒng)之間的技術兼容、元數(shù)據(jù)之間以及與其他資源對象之間的互操作,以形成更為優(yōu)化的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)。維沃珂聯(lián)合辦公

  供應鏈的有效運行建立在SCM系統(tǒng)對供應鏈工作流程集成管理的基礎上,基于多agent的工作流技術在一定程度上能提高供應鏈的敏捷性,但無法

解決日趨龐大的數(shù)據(jù)及其處理效率問題。而云計算環(huán)境下的工作流管理系統(tǒng),適合支持需要高效的計算性能和大規(guī)模存儲的跨組織業(yè)務協(xié)作,有效防止供應鏈合作伙伴在數(shù)據(jù)中心能力方面進行過度投資,因此,云計算成為為供應鏈大數(shù)據(jù)整合與共享不可或缺的技術之一。

  在大數(shù)據(jù)共享方面,供應鏈數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)將由云來替代傳統(tǒng)存儲來進行處理。云供應鏈平臺是指基于云計算應用模式、利用大數(shù)據(jù)和通信網(wǎng)絡技術,提供供應鏈產(chǎn)品信息、技術、設備等數(shù)據(jù)網(wǎng)絡共享服務的信息平臺。在云平臺上,所有的結點企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、管理機構、行業(yè)媒體、法律機構等都集中整合成資源池,依靠大數(shù)據(jù)處理能力、標準的作業(yè)流程、靈活的業(yè)務覆蓋、精確的環(huán)節(jié)控制、智能的決策支持及深入的信息共享來完成供應鏈各環(huán)節(jié)所需要的信息化要求,面向社會用戶提供信息服務、管理服務、技術服務和交易服務;同時,各種資源相互展示和互動,按需交流,達成意向,減少資源浪費,降低成本,提高效率。

  北美以及歐洲的金融服務、零售、高新技術、食品、醫(yī)藥等行業(yè)通過各種形式,積極建立基于云計算的供應鏈云解決方案。目前的供應鏈云框架大都建立在Map/Reduce分布式并行編程模型和Hadoop的大數(shù)據(jù)集群應用策略之上,以實現(xiàn)基于工作流和組件復用的大數(shù)據(jù)處理應用的協(xié)同。

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